反復法
の正方行列 と 次元のベクトル について (ただし ) が成り立つとき を固有値, を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトル から始めて を反復すると は行列 の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固有値はレイリー(Rayleigh)商 により求める. べ…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
n × n の正方行列 A と n次元のベクトル x について Ax = λx (ただし x ≠ 0) が成り立つとき λを固有値, x を固有ベクトルという. 最初に適当なベクトルx0から始めて xk+1 = Axk を反復すると xk は行列 A の最大固有値に対応する固有ベクトルに収束する. 固…
非線形方程式の解法（反復法 または 単純代入法 とも言う）を利用して2の平方根を求める 1. まず, 方程式 を, と変形する. 2. の値を として処理を繰り返して行くことで解を求める. ※ただし, 曲線 の傾きが, の傾きより小さくなければ 収束しない.例 を と変…
非線形方程式の解法（反復法 または 単純代入法）を利用して2の平方根を求める 1. まず, 方程式 を, と変形する. 2. の値を として処理を繰り返して行くことで解を求める. ※ただし, 曲線 の傾きが, の傾きより小さくなければ 収束しない.例 を と変形しても…
